基于人工神经网络的短期电力负荷预测
神经与进化计算
2018-04-19 v1
摘要
本文介绍了使用前馈和 Elman 循环神经网络进行短期电力负荷预测的问题。案例研究使用代表 Banat 地区电能消耗的测量数据开发。针对前馈和循环网络情况，考虑了 35 种不同类型的结构。对每种类型的神经网络结构进行了多次训练，并选择了最佳解决方案。短期负荷预测问题对于开放市场环境下的有效能源消耗管理至关重要。
引用
@article{arxiv.1804.06660,
title = {Short Term Electric Load Forecast with Artificial Neural Networks},
author = {Cristian Vasar and Iosif Szeidert and Ioan Filip and Gabriela Prostean},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.06660},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 13 figures, IFAC MCPL 2007 The 4th International Federation of Automatic Control Conference on Management and Control of Production and Logistics, September 27-30, Sibiu - Romania, pp.443-449