石直：面向法院观点的中文轻量级大型语言模型
计算与语言
2025-10-21 v2
摘要
刑事法院观点生成（CVG）是法律人工智能中的一项基础任务，旨在自动生成法律案件文件中的\"法院观点\"部分。由于案例事实的多样性和复杂性，直接从原始事实生成可能限制性能。在本文中，我们提出了石直（ShiZhi），这是首个专为法院观点生成设计的大型语言模型（LLM）。我们构建了一个包含超过11万个案例的中文法院观点生成数据集（CCVG），每个案例包含事实描述与对应的法院观点。基于该数据集，石直在法院观点生成任务上实现了70.00的ROUGE-1和67.85的BLEU-1，charge prediction任务上达到86.48%的准确率和92.75%的宏平均F1。实验结果表明，即使是小型LLM，在高质量的领域特定数据训练后，也能生成合理且法律连贯的法院观点。我们的模型和数据集已提供于\href{https://github.com/ZhitianHou/ShiZhi}{https://github.com/ZhitianHou/ShiZhi}。
引用
@article{arxiv.2510.09297,
title = {ShiZhi: A Chinese Lightweight Large Language Model for Court View Generation},
author = {Zhitian Hou and Kun Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.09297},
year = {2025}
}