移动聚光灯协同监督：一种简单高效的单分支网络看穿伪装
计算机视觉与模式识别
2024-12-31 v2
摘要
伪装目标检测（COD）在计算机视觉中仍然是一项具有挑战性的任务。现有方法通常借助额外的分支进行边缘监督，导致计算成本高昂。为了解决这个问题，我们受移动光源暴露伪装的启发，提出了协同监督聚光灯移动网络（CSNet），这是一个紧凑的单分支框架。我们的聚光灯移动策略通过生成突出边界线索的监督信号来替代多分支设计。在 CSNet 内部，设计了一个投影感知注意力（PAA）模块来增强特征提取，而扩展邻域连接解码器（ENCD）则增强了最终预测。在公开数据集上的大量实验表明，CSNet 不仅实现了卓越的性能，而且与最先进的 COD 方法相比，乘加运算量（MACs）减少了 32.13%，在效率和效果之间取得了最佳平衡。
引用
@article{arxiv.2404.08936,
title = {Shifting Spotlight for Co-supervision: A Simple yet Efficient Single-branch Network to See Through Camouflage},
author = {Yang Hu and Jinxia Zhang and Kaihua Zhang and Yin Yuan and Jiale Huang and Zechao Zhan and Xing Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08936},
year = {2024}
}
备注
Accepted by ICASSP 2025