锐化 Rosenbaum 敏感性界以应对观测与未观测协变量间交互的担忧
统计方法学
2021-05-18 v4
摘要
在观测性研究中，即便在调整所有观测协变量后，通常也不现实地假设处理是随机分配的。因此，常常需要进行敏感性分析，以考察由未观测协变量引起的隐藏偏差将如何影响处理效应的推断。在将每个处理单元依据观测协变量匹配到一个或多个未处理对照的匹配观测性研究中，Rosenbaum 界敏感性分析是最流行的敏感性分析模型之一。本文中，我们表明在观测与未观测协变量之间存在交互时，直接应用 Rosenbaum 界几乎不可避免地会夸大因果结论对隐藏偏差敏感性的报告。我们给出了更紧的 odds ratio 界以修正这一缺陷。我们通过研究愤怒/敌意倾向对患心脏问题风险的影响来阐释我们的新方法。
引用
@article{arxiv.2004.00766,
title = {Sharpening the Rosenbaum Sensitivity Bounds to Address Concerns About Interactions Between Observed and Unobserved Covariates},
author = {Siyu Heng and Dylan S. Small},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.00766},
year = {2021}
}
备注
32 pages, 2 tables