基于电影剧本构建的共享记忆感知的开放领域长期对话数据集 SHARE
计算与语言
2025-07-24 v3
摘要
两个个体之间共享的记忆能够加强他们的联系，对促进他们持续的对话至关重要。本研究旨在通过利用这些共享记忆来使长期对话更具吸引力。为此，我们引入了一个名为 SHARE 的新型长期对话数据集，该数据集由电影剧本构建而成，电影剧本是各种关系中共享记忆的丰富来源。我们的对话数据集包含两个个体的 persona 信息摘要以及在他们对话中显露的事件摘要，以及可从对话中隐式提取的共享记忆。我们还引入了基于 SHARE 的 EPISODE 长期对话框架，该框架利用个体之间共享的经历。通过使用 SHARE 进行的实验表明，两个个体之间的共享记忆使长期对话更具吸引力和可持续性，EPISODE 能够有效地在对话期间管理共享记忆。我们的数据集和代码均可在 https://github.com/e1kim/SHARE 上获得。
关键词
引用
@article{arxiv.2410.20682,
title = {SHARE: Shared Memory-Aware Open-Domain Long-Term Dialogue Dataset Constructed from Movie Script},
author = {Eunwon Kim and Chanho Park and Buru Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20682},
year = {2025}
}