具有不确定价值函数的 Shapley 值
机器学习
2023-04-03 v1 机器学习
摘要
我们基于概率论的第一性原理，提出了一种具有不确定价值函数的 Shapley 值的新定义。此类不确定价值函数可能由于非确定性算法而在可解释机器学习中出现。我们表明，随机效应实际上可以被吸收进一个无噪声但发生偏移的价值函数所对应的 Shapley 值中。因此，具有不确定价值函数的 Shapley 值可以类比于常规 Shapley 值来使用。然而，其可靠评估通常需要更多的计算代价。
引用
@article{arxiv.2301.08086,
title = {Shapley Values with Uncertain Value Functions},
author = {Raoul Heese and Sascha Mücke and Matthias Jakobs and Thore Gerlach and Nico Piatkowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.08086},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 1 figure, 1 table