基于Hyperledger Fabric的医疗保健区块链：在弗雷尔省城镇医院实施电子健康记录
机器学习
2024-07-24 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
随着全球医疗系统持续面临互操作性、数据安全和可访问性等挑战，整合新兴技术变得至关重要。本文探讨了在南非东开普省弗雷尔省城镇医院实施区块链技术，具体为电子健康记录（EHR）管理。该论文审查了将区块链集成到医疗信息系统中的优势与挑战。广岛 Fabric 的模块化架构被用于创建安全、透明且去中心化的平台，用于存储、管理和共享 EHR。本研究采用混合方法，结合案例研究和数据收集方法，通过观察和非正式提问，以了解当前记录管理方法及其挑战。该方法提供了实用见解并验证了该方法。结果表明，区块链在医疗保健领域发挥着转换性作用，这在严谨的探索和分析框架中得以体现。本研究的发现对寻求高级解决方案以解决电子健康记录管理中持续挑战的医疗机构具有更广泛的意义。最终，本研究强调了区块链技术在医疗保健环境中发挥变革性作用，促进了对敏感患者数据的信任、安全和效率。
引用
@article{arxiv.2407.15875,
title = {Shapley Pruning for Neural Network Compression},
author = {Kamil Adamczewski and Yawei Li and Luc van Gool},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15875},
year = {2024}
}