使用 VAE 的形状复杂度估计
计算机视觉与模式识别
2023-04-07 v1
摘要
本文中，我们比较了估计二维形状复杂度的方法，并引入一种利用具有不同大小潜向量的变分自编码器的重构损失的方法。尽管形状的复杂度并非定义良好的属性，其不同方面可被估计。我们证明我们的方法捕捉了形状复杂度的某些方面。代码与训练细节将公开可用。
引用
@article{arxiv.2304.02766,
title = {Shape complexity estimation using VAE},
author = {Markus Rothgaenger and Andrew Melnik and Helge Ritter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02766},
year = {2023}
}