信用风险管理中的 SHAP 稳定性：信用卡违约模型案例研究
风险管理
2025-12-08 v1
摘要
消费信用卡市场的快速发展带来了大量监管和风险管理挑战。先进的机器学习模型应用带来了关于模型透明度和公平性的顾虑，这既关乎金融机构也关乎监管部门。在本研究中，我们通过关于信用卡违约预测的案例研究，评估了一种常用的可解释人工智能 (Explainable AI, XAI) 技术 SHAP 在信用卡违约概率模型中变量解释一致性的水平。该研究表明，一致性与变量重要性水平有关，从而为信用风险管理提供了实用建议。
引用
@article{arxiv.2508.01851,
title = {SHAP Stability in Credit Risk Management: A Case Study in Credit Card Default Model},
author = {Luyun Lin and Yiqing Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01851},
year = {2025}
}
备注
17 Pages, 6 Figures, and 7 Tables