共生 AI：向增强、参与式生命周期迈进

尽管已致力于缓解人工智能（AI）算法固有的风险和偏见，但这些算法仍可能对文化被边缘化群体产生不成比例的影响。已提出一系列方法来缓解或减少这些风险，包括开发负责任 AI 的伦理准则和原则，以及促进算法公平性的技术解决方案。我们借助设计正义、拓展学习理论以及最近关于参与式 AI 的实证研究，认为缓解这些伤害需要对 AI 生产管道进行根本性的重新架构。该重新设计应以共生、多样性、平等、包容（DEI）以及跨学科合作为中心。我们引入由五个相互关联阶段构成的增强 AI 生命周期：共同框架、共同设计、共同实施、共同部署和共同维护。该生命周期受到四个跨学科研讨会的启发，基于分布式权威和迭代知识交换的主题。最后，我们将提出的生命周期与几个主要的伦理框架联系起来，并概述了扩大参与式治理仍需解决的关键研究问题。