SGPT：基于语义图的方面级情感分析预训练
计算与语言
2021-05-27 v1
摘要
先前研究表明预训练语言模型对情感分析有效。然而，这些研究大多忽略了情感信息对预训练模型的重要性。因此，我们充分研究预训练模型的情感信息，并利用语义图增强预训练语言模型以用于情感分析。具体地，我们引入基于语义图的预训练（SGPT），使用语义图获取方面-情感对及相似方面/情感词的同义知识。随后我们用语义图优化预训练语言模型。在若干下游任务上的实证研究表明，所提模型优于强预训练基线。结果也显示了所提语义图对预训练模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2105.12305,
title = {SGPT: Semantic Graphs based Pre-training for Aspect-based Sentiment Analysis},
author = {Yong Qian and Zhongqing Wang and Rong Xiao and Chen Chen and Haihong Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12305},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2005.05635 by other authors