人脑自组织的七个特性
神经元与认知
2020-11-12 v1
摘要
自组织原理在新兴的计算哲学领域中获得了根本性的意义。自组织系统已被描述于科学和哲学的各个领域，包括物理学、神经科学、生物学与医学、生态学和社会学。尽管系统架构及其总体目的可能依赖于领域特定概念和定义，但在脑系统中明确识别出至少七个自组织的关键特性：模块化连接、无监督学习、适应能力、功能弹性、功能可塑性、从局部到全局的功能组织以及动态系统增长。这些在此根据神经生物学、认知神经科学和自适应共振理论（ART）以及物理学的见解加以定义，以表明自组织在最小化结构系统复杂性的同时实现了稳定性和功能可塑性。讨论了一个由实证研究启发的特定示例，以说明模块化、适应性学习和动态网络增长如何实现用于人握力控制的稳定而可塑的体感表征。提出了对机器人学中强人工智能设计的影响。
引用
@article{arxiv.2011.05868,
title = {Seven properties of self-organization in the human brain},
author = {Birgitta Dresp-Langley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05868},
year = {2020}
}