基于数据水印的集合成员推断攻击
计算机视觉与模式识别
2023-07-31 v1 密码学与安全
机器学习
摘要
在这项工作中，我们提出了一种利用深度图像水印技术针对生成模型的集合成员推断攻击。具体而言，我们展示了从生成模型进行条件采样如何能够揭示出注入到部分训练数据中的水印。我们的实证结果表明，所提出的水印技术是一种用于检测生成模型训练中未经同意使用图像数据的原则性方法。
引用
@article{arxiv.2307.15067,
title = {Set-Membership Inference Attacks using Data Watermarking},
author = {Mike Laszkiewicz and Denis Lukovnikov and Johannes Lederer and Asja Fischer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.15067},
year = {2023}
}
备注
Preliminary work