利用最小生成树作为无监督方法分离重复快速射电暴
高能天体物理现象
2024-11-05 v1
摘要
快速射电暴（FRB）是现代天体物理学中最引人入胜的现象之一。然而，将它们分类为重复暴和非重复暴具有挑战性。本文展示了图论中最小生成树（MST）方法作为重复暴和非重复暴FRB的无监督分类器的应用。基于各种变量组合构建MST，我们识别出那些导致MST在具有最大介数中心性的节点两侧呈现重复暴局部高密度的组合。将该方法的分离能力与已知的机器学习方法及随机期望结果进行比较后，我们评估了基于MST方法揭示图模式背后物理含义的效率。最后，我们提出了一份利用MST分析得出的潜在重复暴候选者列表。
引用
@article{arxiv.2411.02216,
title = {Separating repeating fast radio bursts using the minimum spanning tree as an unsupervised methodology},
author = {C. R. García and Diego F. Torres and Jia-Ming Zhu-Ge and Bing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.02216},
year = {2024}
}