SentinelAI:面向NG9-1-1紧急事件数据整理与关联的多智能体框架
人工智能
2026-03-27 v1 计算机与社会
新兴技术
多智能体系统
摘要
紧急响应系统会从多个机构和系统生成数据。实际情况下,跨来源地关联和更新信息以符合下一代9-1-1数据标准仍具有挑战性。理想情况下,这些数据应被视为操作性更新的连续流,其中新的事实被立即集成,以提供对正在演变的事件的及时且统一的视图。本文提出SentinelAI,一个用于将紧急通信转换为标准化、机器可读数据集的数据集成和标准化框架,以支持集成、事件组合构建和跨来源推理。SentinelAI实现了一个由专用智能体组成的可扩展处理管道。EIDO智能体摄取原始通信并产生符合NENA标准的紧急事件数据对象JSON。
引用
@article{arxiv.2603.24856,
title = {SentinelAI: A Multi-Agent Framework for Structuring and Linking NG9-1-1 Emergency Incident Data},
author = {Kliment Ho and Ilya Zaslavsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24856},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 5 figures