意识寻觅：面向具象化、情感自适应、自演化、伦理对齐的人工通用智能

以往的人工智能系统，从大型语言模型到自主机器人，虽在狭义任务上表现卓越，但缺乏意识实体的关键特征：内在动机、情感内在性、自传性自我意识、深层创造力，以及自主演化和适应的能力。本文介绍了意识寻觅计划（Sentience Quest），这是一个开放的研究计划，旨在发展更具能力的人工通用智能生命体（AGIL），以一种具象化、情感自适应、自决定性、生存型的人工智能形式应对重大挑战，其核心驱动力与人类及未来生命伦理相 aligned。我们的愿景建立在认知科学和神经科学中的想法之上，包括巴尔斯的全球工作空间理论、达米索的躯体心智、通东的整合信息理论以及霍夫斯特特的叙事自我，并将这些想法综合为一种新颖的认知架构，我们称之为意识系统（Sentient Systems）。我们描述了一种方法，将生存、社交联结、好奇心等内在驱动力整合到一个全局的故事编织工作空间中，用于内部叙事和自适应目标追求，并采用一种混合神经符号记忆，对AI的生活事件以结构化动态的故事对象形式进行记录。意识寻觅计划既作为活跃的研究，也作为行动号召：这是一个致力于以安全、透明和有益的方式为机器注入加速意识的协作性、开源项目。