SensoryT5：将感觉运动规范融入 T5 以增强细粒度情感分类
人工智能
2024-03-26 v1
摘要
在传统研究方法中，感知觉与情感分类通常被视为独立的领域。然而，感官体验对情感反应的显著影响是不可否认的。自然语言处理（NLP）社区经常错失将感官知识与情感分类相结合的机会。为了弥补这一空白，我们提出了 SensoryT5，这是一种将感官信息整合到 T5（Text-to-Text Transfer Transformer）模型中的神经认知方法，专为细粒度情感分类而设计。该方法将感官线索融入 T5 的注意力机制中，在上下文理解与感官感知之间实现和谐平衡。由此产生的模型增强了情感表征的丰富性。在多个细粒度情感分类数据集上的严格测试中，SensoryT5 展示了提升的性能，超越了基础 T5 模型和当前 SOTA 工作。值得注意的是，SensoryT5 的成功标志着 NLP 领域的关键性转变，凸显了神经认知数据在提升机器学习模型情感敏感度方面的潜在影响力。
引用
@article{arxiv.2403.15574,
title = {SensoryT5: Infusing Sensorimotor Norms into T5 for Enhanced Fine-grained Emotion Classification},
author = {Yuhan Xia and Qingqing Zhao and Yunfei Long and Ge Xu and Jia Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.15574},
year = {2024}
}
备注
Accepted by CogALex 2024 conference