MIMO-OFDM 联合感知与通信中的传感器融合与资源管理
信号处理
2023-12-13 v1
摘要
本研究探索了通过创新的多传感器融合技术、跟踪算法和资源管理，将感知能力集成到基于多输入多输出 (MIMO)-正交频分复用 (OFDM) 的网络中的广阔前景。在 MIMO-OFDM 系统中提出了一种新颖的数据融合技术，该技术通过与中心融合中心共享距离-角度图，促进了单站联合感知与通信 (JSC) 基站之间的协作感知。为了管理数据共享并控制协作引入的网络开销，在每个基站引入了剔除滤波器。数据融合后，该框架采用三步聚类程序结合跟踪算法，以有效处理点目标和扩展目标。深入研究感知/通信的权衡，对发射功率、频率和时间等资源进行变化调整，为其对系统整体性能的影响提供了有价值的见解。此外，提出了一种复杂的信道模型，考虑了复杂的城市传播场景，并解决了车辆等扩展目标的多径效应和多反射点问题。评估指标包括最优子模式分配 (OSPA)、下行链路总速率和比特率，对系统的定位和通信能力以及网络开销提供了全面评估。
引用
@article{arxiv.2312.07379,
title = {Sensor Fusion and Resource Management in MIMO-OFDM Joint Sensing and Communication},
author = {Elia Favarelli and Elisabetta Matricardi and Lorenzo Pucci and Wen Xu and Enrico Paolini and Andrea Giorgetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.07379},
year = {2023}
}