利用公共交通系统进行空气污染监测的传感器部署
神经与进化计算
2015-02-03 v1
摘要
空气污染监测是一个非常热门的研究课题，许多监测系统已被开发出来。在本文中，我们构建了公交车传感器部署问题（BSDP）以选择部署传感器的公交线路，并利用化学反应优化（Chemical Reaction Optimization, CRO）求解该问题。CRO 是最近提出的一种用于解决各类优化问题的元启发式算法。利用真实世界数据（即香港岛公交线路数据），我们进行了一系列仿真，结果表明 CRO 能够高效地解决这一优化问题。
引用
@article{arxiv.1502.00195,
title = {Sensor Deployment for Air Pollution Monitoring Using Public Transportation System},
author = {James J. Q. Yu and Victor O. K. Li and Albert Y. S. Lam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00195},
year = {2015}
}