面向无人机 MU-MIMO 网络的传感器辅助速率适配
网络与互联网体系结构
2022-06-24 v1
摘要
在多用户 MIMO（MU-MIMO）技术推动下，无人机（UAV）作为移动热点近来成为一种引人注目的无线通信范式。速率适配（RA）对于增强 UAV 通信抵御由无人机机动引起的信道变化的鲁棒性不可或缺。然而，现有 MU-MIMO RA 算法主要面向信道相干时间相对稳定的地面通信设计，在处理高度动态的空对地链路时会导致信道测量过时与次优速率选择。本文提出 SensRate，一种专为低空无人机设计的上行 MU-MIMO RA 算法，其利用飞行控制固有的机载传感器且无需额外成本。我们提出一种新颖的信道预测算法，利用传感器估计的飞行状态辅助各客户端的信道方向预测并估计用户间干扰以确定最优速率。我们使用商用无人机实现了该设计，结果表明相较于最知名的 RA 算法，其在 2 天线和 3 天线 AP 下分别实现了 1.24× 和 1.28× 的平均吞吐增益。
引用
@article{arxiv.2206.11565,
title = {Sensor-Assisted Rate Adaptation for UAV MU-MIMO Networks},
author = {Xuedou Xiao and Wei Wang and Tao Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11565},
year = {2022}
}
备注
IEEE Transactions on Networking