基于扰动律指数的分位数敏感性分析及其在工业案例中的应用
统计理论
2017-07-06 v1 统计理论
摘要
本文提出了基于扰动律的敏感性指数，并阐述如何将其用于面向分位数的敏感性分析。我们展示了一种利用分位数重要性采样估计器在实践中计算这些指数的简便方法。文中还给出了关于该估计器的一些有用的渐近结果。最后，我们将该方法应用于研究一个数值模型，该模型模拟液压系统中某部件在剧烈瞬态载荷下的行为。敏感性分析用于评估某些物理参数的认知不确定性对模型输出的影响。
引用
@article{arxiv.1707.01296,
title = {Sensitivity analysis using perturbed-law based indices for quantiles and application to an industrial case},
author = {Roman Sueur and Bertrand Iooss and Thibault Delage},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.01296},
year = {2017}
}