SenseAI：面向电子显微镜的实时修复
信号处理
2023-11-28 v1
摘要
尽管基于联合字典学习与稀疏编码的修复算法在电子显微镜（EM）数据上已被证明成功且应用广泛，但迄今为止仍难以用于电子显微镜的实时处理。对于许多EM应用，单帧重建时间比数据采集时间长数个数量级，使得仅进行欠采样采集变得不可能。这一局限促使了SenseAI的开发，这是一个能够进行极高效率基于字典修复的C++/CUDA库。SenseAI提供N维字典学习、实时重建、字典迁移与可视化，以及统计量、参数和图像质量指标的实时绘图。
引用
@article{arxiv.2311.15061,
title = {SenseAI: Real-Time Inpainting for Electron Microscopy},
author = {Jack Wells and Amirafshar Moshtaghpour and Daniel Nicholls and Alex W. Robinson and Yalin Zheng and Jony Castagna and Nigel D. Browning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.15061},
year = {2023}
}
备注
Presented in ISCS23