SemOpenAlex：以 260 亿 RDF 三元组呈现的科学图景
数字图书馆
2023-08-08 v1 人工智能
摘要
我们提出 SemOpenAlex，一个庞大的 RDF 知识图谱，包含超过 260 亿条关于科学出版物及其相关实体（如作者、机构、期刊和概念）的三元组。SemOpenAlex 采用 CC0 许可，提供免费且开放的数据访问。我们通过多种渠道提供数据，包括 RDF 转储文件、SPARQL 端点，以及作为关联开放数据云（Linked Open Data cloud）中的一个数据源，并配有可解析的 URI 和到其他数据源的链接。此外，我们利用高性能计算为知识图谱实体提供嵌入表示。SemOpenAlex 支持广泛的用例场景，例如通过我们的网站进行探索性语义检索、大规模科学影响力量化，以及学科内外其他形式的学术大数据分析。此外，它还能支撑学术推荐系统，例如推荐合作者、出版物和会议场所，并具备可解释性能力。最后，SemOpenAlex 可用于 RDF 查询优化基准测试、创建学术知识引导的语言模型，以及作为语义科学出版的枢纽。
引用
@article{arxiv.2308.03671,
title = {SemOpenAlex: The Scientific Landscape in 26 Billion RDF Triples},
author = {Michael Färber and David Lamprecht and Johan Krause and Linn Aung and Peter Haase},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03671},
year = {2023}
}
备注
accepted at ISWC'23