半监督无线电信号识别
机器学习
2017-01-18 v2 信息论
math.IT
机器学习
摘要
密集多用户环境中的无线电发射机识别是优化频谱利用、识别并最小化干扰以及执行频谱策略的重要工具。无线电数据易于从天线获取，但标记和整理的数据通常稀缺，使得监督学习策略在实践中困难且耗时。我们展示了半监督学习技术可用于将学习扩展到监督数据集之外，允许通过使用基于无监督和监督方法的非线性特征学习及聚类方法的稀疏信号表示来辨别并回忆新的无线电信号。
引用
@article{arxiv.1611.00303,
title = {Semi-Supervised Radio Signal Identification},
author = {Timothy J. O'Shea and Nathan West and Matthew Vondal and T. Charles Clancy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00303},
year = {2017}
}