基于复述簇的半监督事件抽取
计算与语言
2018-08-28 v1
摘要
有监督事件抽取系统由于可用训练数据的缺乏而在准确率上受限。我们提出一种通过自举额外训练数据来自训练事件抽取系统的方法。该方法利用来自多个来源的新闻专线文章中同一事件实例多次提及的出现。若我们的系统能对此类簇中某些提及做出高置信度抽取，便可将其余提及也加入其中以获取多样化的训练样本。我们的实验表明，在 ACE 2005 与 TAC-KBP 2015 数据集上，多种事件抽取器均获得显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.1808.08622,
title = {Semi-Supervised Event Extraction with Paraphrase Clusters},
author = {James Ferguson and Colin Lockard and Daniel S. Weld and Hannaneh Hajishirzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08622},
year = {2018}
}
备注
NAACL 2018