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基于协变重子手征微扰论的半整数自旋单粲重子磁矩研究

计算机视觉与模式识别 2018-12-20 v1

摘要

近期实验进展重新激发了人们对重味强子的理论兴趣。在这项工作中,我们在协变重子手征微扰论中研究自旋-1/2 单粲重子的磁矩,直至次领头阶,并采用扩展在壳重整化方案。相关的低能常数 g14g_{1-4} 借助夸克模型与重夸克自旋味对称来固定,而剩余的 d2d_2d3d_3d5d_5d6d_6 则通过拟合格点 QCD 的π质量依赖数据确定。我们研究了磁矩随 mπ2m_\pi^2 的变化,并将我们的结果与重子手征微扰论中获得的结果进行比较。我们发现反三重态态诱导的圈修正由重子极点图主导。此外,我们预言了自旋-1/2 单粲重子的磁矩,并与其他方法的结果进行了比较。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.07832,
  title  = {Semi-Supervised Deep Learning for Abnormality Classification in Retinal Images},
  author = {Bruno Lecouat and Ken Chang and Chuan-Sheng Foo and Balagopal Unnikrishnan and James M. Brown and Houssam Zenati and Andrew Beers and Vijay Chandrasekhar and Jayashree Kalpathy-Cramer and Pavitra Krishnaswamy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07832},
  year   = {2018}
}

备注

Machine Learning for Health (ML4H) Workshop at NeurIPS 2018 arXiv:1811.07216