基于标签传播的半监督三维手形与姿态估计
计算机视觉与模式识别
2021-12-01 v1
摘要
为获取三维标注，我们受限于受控环境或合成数据集，导致我们的三维数据集对真实场景的泛化能力较弱。为在半监督三维手形与姿态估计背景下解决该问题，我们提出姿态对齐网络，将稀疏标注视频中已标注帧的三维标注传播至邻近未标注帧。我们表明，在对已标注-未标注帧对上引入对齐监督可提升姿态估计精度。此外，我们表明所提出的姿态对齐网络可在无需微调的情况下，对未见过的稀疏标注视频有效传播标注。
引用
@article{arxiv.2111.15199,
title = {Semi-Supervised 3D Hand Shape and Pose Estimation with Label Propagation},
author = {Samira Kaviani and Amir Rahimi and Richard Hartley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15199},
year = {2021}
}
备注
DICTA 2021