半参数化图像合成
计算机视觉与模式识别
2018-05-01 v1 人工智能
图形学
机器学习
摘要
我们提出了一种从语义布局进行照片级图像合成的半参数化方法。该方法结合了参数化和非参数化技术的互补优势。非参数化组件是由一组训练图像构建的图像片段记忆库。在测试时给定新的语义布局，该记忆库用于检索照片级参考，这些参考作为源材料提供给深度网络。合成由利用所提供的照片材料进行绘制的深度网络执行。在多个语义分割数据集上的实验表明，所提出的方法比近期纯参数化技术生成了更为真实的图像。结果见补充视频 https://youtu.be/U4Q98lenGLQ
引用
@article{arxiv.1804.10992,
title = {Semi-parametric Image Synthesis},
author = {Xiaojuan Qi and Qifeng Chen and Jiaya Jia and Vladlen Koltun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10992},
year = {2018}
}
备注
Published at the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018)