半自动索引调优：让 DBA 参与闭环
数据库
2015-03-14 v6
摘要
为了获得良好的系统性能，DBA 必须选择一组适合工作负载的索引。系统可以通过提供索引配置建议来辅助这项具有挑战性的任务。我们提出了一种新的索引推荐技术，称为半自动调优，通过生成利用 DBA 偏好反馈的建议，使 DBA 保持在“闭环”中。该技术还支持在线工作，从而避免了商业工具需要预先知道工作负载的局限性。我们方法的基础是工作函数算法（Work Function Algorithm），该算法能够以强大的竞争保证解决各种在线优化问题。我们提供了一项实验分析，验证了半自动调优在各种条件下的优势。
引用
@article{arxiv.1004.1249,
title = {Semi-Automatic Index Tuning: Keeping DBAs in the Loop},
author = {Karl Schnaitter and Neoklis Polyzotis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1004.1249},
year = {2015}
}