面向地理门户的语义增强搜索引擎：以 ArcGIS Online 为例
信息检索
2020-03-17 v1 计算与语言
摘要
许多地理门户（如 ArcGIS Online）的建立旨在改善地理空间数据的可重用性并实现智能知识发现。然而，根据先前的研究，大多数现有地理门户采用基于 Lucene 的技术来实现其核心搜索功能，其在捕捉用户搜索意图方面的能力有限。为了更好地理解用户的搜索意图，可以使用查询扩展通过添加语义相似术语来丰富用户的查询。在地理门户和地理信息检索的背景下，我们倡导从地理空间和主题两个角度对用户的查询进行语义丰富的思想。在地理空间方面，我们提出利用地点部分分类法（place partonomy）和距离衰减来丰富查询。在主题方面，使用概念扩展和基于嵌入的文档相似性来推断用户查询中隐藏的隐式信息。该语义查询扩展框架被实现为一个以 ArcGIS Online 为案例研究的语义增强搜索引擎。我们构建了一个基准数据集来评估所提出的框架。我们的评估结果表明，所提出的语义查询扩展框架在捕捉用户搜索意图方面非常有效，并且显著优于成熟的基线——Lucene 的实用评分函数，在 DCG@K（K=3,5,10）上提升了超过 3.0。
引用
@article{arxiv.2003.06561,
title = {Semantically-Enriched Search Engine for Geoportals: A Case Study with ArcGIS Online},
author = {Gengchen Mai and Krzysztof Janowicz and Sathya Prasad and Meilin Shi and Ling Cai and Rui Zhu and Blake Regalia and Ni Lao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06561},
year = {2020}
}
备注
18 pages; Accepted to AGILE 2020 as a full paper GitHub Code Repository: https://github.com/gengchenmai/arcgis-online-search-engine