SemanticAgent：面向文本到 SQL 数据合成的语义感知框架
人工智能
2026-04-24 v1
摘要
现有的文本到 SQL 合成管道仍将可执行性与语义有效性混为一谈：语法检查和基于执行的验证可能保留成功执行但违反数据库语义的查询。为此，我们提出 SemanticAgent，一个语义感知的合成框架。SemanticAgent 将合成组织为三个专门模块：分析器、合成器和验证器。通过语义分析、分步合成和诊断性精炼三个阶段的协议，SemanticAgent 将仅依靠基于执行的验证转换为可追溯的推理过程。我们的框架生成的合成数据在语义质量评估上持续优于先前方法，尤其在语义需求较高的基准测试上表现更佳。
引用
@article{arxiv.2604.21414,
title = {SemanticAgent: A Semantics-Aware Framework for Text-to-SQL Data Synthesis},
author = {Qiang Gao and Zhenping Li and Anqi Zhuo and Yingxiao Zhao and Weibo Geng and Xiaosong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.21414},
year = {2026}
}