用于卵胞浆内单精子注射过程的语义视频分割
计算机视觉与模式识别
2023-03-03 v1 机器学习
摘要
我们提出了首个用于分析卵胞浆内单精子注射（ICSI）过程的深度学习模型。利用 ICSI 过程视频数据集，我们训练了一个深度神经网络来分割视频中的关键对象，达到 0.962 的平均 IoU，并定位针尖，在单 GPU 上以 14 FPS 达到 3.793 像素的平均像素误差。我们进一步分析了数据集中人类标注者之间的差异，发现模型性能可与人类专家相媲美。
引用
@article{arxiv.2101.01207,
title = {Semantic Video Segmentation for Intracytoplasmic Sperm Injection Procedures},
author = {Chloe He and Raksha Jain and Jérôme Chambost and Céline Jacques and Cristina Hickman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.01207},
year = {2023}
}
备注
Accepted at the 'Medical Imaging meets NeurIPS Workshop' at the 34th Conference on Neural Information Processing Systems