语义视频分割：近期方法综述
计算机视觉与模式识别
2018-06-19 v1
摘要
本文概述了语义分割，包括对该领域的解释、其现状及其与其他视觉基本任务的关系、研究人员所使用的不同数据集与常用评估参数。本综述还整体回顾了多种近期方法（RDF、MRF、CRF 等）及其优势与挑战，并展示了基于 CNN 的语义分割系统在 CamVid 与 NYUDv2 数据集上的优越性。此外，文中提及了若干适合未来工作的方向。
引用
@article{arxiv.1806.06172,
title = {Semantic Video Segmentation: A Review on Recent Approaches},
author = {Mohammad Hajizadeh Saffar and Mohsen Fayyaz and Mohammad Sabokrou and Mahmood Fathy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.06172},
year = {2018}
}