职业足球解说词的语义理解
计算与语言
2012-10-19 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种通过学习复杂句子与丰富事件集之间的对应关系来解决语义解析问题的新方法。我们的主要直觉是,正确的对应关系往往出现得更频繁。我们的模型受益于一种判别性的相似性概念,用于学习句子与事件之间的对应关系,并利用排名机制对每种对应关系的流行度进行评分。我们的方法能够发现最能描述句子的一组事件(称为宏事件)。我们在新的职业足球解说词数据集上评估了我们的方法。实证结果表明,我们的方法显著优于现有技术。
引用
@article{arxiv.1210.4854,
title = {Semantic Understanding of Professional Soccer Commentaries},
author = {Hannaneh Hajishirzi and Mohammad Rastegari and Ali Farhadi and Jessica K. Hodgins},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.4854},
year = {2012}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twenty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2012)