基于对抗网络的语义分割
计算机视觉与模式识别
2016-11-28 v1
摘要
对抗训练已被证明能为生成式图像建模产生最先进的结果。本文中，我们提出一种对抗训练方法来训练语义分割模型。我们训练一个卷积语义分割网络以及一个对抗网络，该对抗网络判别来自真值或分割网络的分割图。我们方法的动机在于其能够检测并纠正真值分割图与分割网络所生成分割图之间的高阶不一致性。我们的实验表明，我们的对抗训练方法在 Stanford Background 和 PASCAL VOC 2012 数据集上提升了精度。
引用
@article{arxiv.1611.08408,
title = {Semantic Segmentation using Adversarial Networks},
author = {Pauline Luc and Camille Couprie and Soumith Chintala and Jakob Verbeek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.08408},
year = {2016}
}