基于结构分解重构的图像标签语义分割
计算机视觉与模式识别
2024-09-04 v1
摘要
从图像标签进行弱监督图像分割仍然具有挑战性，主要due于其受限性。主流方法关注从类激活图（CAM）的提取，并施加各种额外的正则化。与主流方法不同，我们提出将WSSS建模为从其掩码对图像进行分解重构的问题，其中大多数正则化在新问题框架中被隐式嵌入。我们的方法在初始实验中展现了有前景的成果，并且显示出对背景模糊问题的鲁棒性。我们的代码已公开于\url{https://github.com/xuanrui-work/WSSSByRec}。
引用
@article{arxiv.2409.01472,
title = {Semantic Segmentation from Image Labels by Reconstruction from Structured Decomposition},
author = {Xuanrui Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.01472},
year = {2024}
}