语义区段：面向受阻表示空间的Atlas-Native 特征本体论

最近的可解释性工作常将特征视为单个全局方向、字典原子或跨情境共享的潜在坐标。我们指出，这种本体论在受阻表示空间中可能失效——在此类空间中，局部一致的意义不必然组合成一个全局一致的特征。我们引入一种Atlas-Native 替代对象——语义区段：定义在情景图谱上、与传输兼容的局部分特征代表的可传输家族。我们形式化语义区段，证明树状支撑的传播始终是路径可实现的，并指出循环一致性是真正全球化的关键标准。这导致一种将语义区段区分为树状局部、可全局化和扭曲三类的区分，扭曲区段捕捉局部一致但受holmony 阻挡的意义。随后，我们发展了一个基于种子传播、重叠同步、缺陷基 pruning、循环感知分类和去重的发现与认证管道。在Llama 3.2 3B Instruct、Qwen 2.5 3B Instruct和Gemma 2 2B IT的第16层Atlas中，我们发现语义区段中存在非平凡的群体，包括在去重后仍支持循环的可全局化和扭曲情形。最重要的是，语义身份无法通过原始全局向量相似性来恢复。即使是经过认证的可全局化区段，也显示出较低的跨图表签名余弦相似性，而原始相似性基线仅恢复少数真实的区段对，常在中等阈值时坍缩。在 contrast下，基于区段的身份恢复在认证支持上是完美的。这些结果支持语义区段作为受阻情形下更佳特征本体论。