从单视图进行语义房间线框检测
计算机视觉与模式识别
2022-06-02 v1
摘要
对纹理信息有限或具有重复纹理（墙与天花板中常见的情况）的室内表面进行重建，在单目运动恢复结构系统中可能较为困难。我们提出一项语义房间线框检测任务，从单张透视图像预测语义线框。此类预测可与形状先验结合以估计房间布局并辅助重建。为训练与测试所提算法，我们从模拟的 Structured3D 数据集创建了一组新标注。我们从定性上表明 SRW-Net 比先前房间布局估计算法更好地处理复杂房间几何，同时在非语义线框检测上定量优于基线。
引用
@article{arxiv.2206.00491,
title = {Semantic Room Wireframe Detection from a Single View},
author = {David Gillsjö and Gabrielle Flood and Kalle Åström},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.00491},
year = {2022}
}
备注
Accepted for ICPR2022