面向目标检测的语义信息
计算机视觉与模式识别
2023-08-21 v1
摘要
在本文中，我们证明了语义一致性（Semantic Consistency）概念及随之而来的知识感知重优化（Knowledge-Aware Re-Optimization）方法可适用于复杂交通场景中的目标检测问题。此外，我们引入一种从带有实例级标注的图像数据集中提取知识图谱的新方法，并将这一新知识图谱与现有语义一致性模型相整合。将这种新颖的混合知识图谱与既有的频率分析方法和外部知识图谱作为语义信息来源相结合，我们研究了知识感知重优化在 Faster-RCNN 与 DETR 目标检测模型上的有效性。我们发现，对于所研究的全部模型与方法组合，使用该方法均能在精度和/或召回率上取得有限但一致的提升。
引用
@article{arxiv.2308.08990,
title = {Semantic Information for Object Detection},
author = {Jean-Francois Nies},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08990},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 3 Figures, Report for Guided Research Project at RPTU Kaiserslautern