6G 网络中的语义边缘计算与语义通信：统一综述与研究挑战
机器学习
2025-07-24 v3 网络与互联网体系结构
信号处理
摘要
语义边缘计算（SEC）和语义通信（SemComs）被提出作为实现第六代（6G）无线网络中实时边缘智能的可行方法。一方面，SemCom 利用深度神经网络（DNN）的优势，仅对语义信息进行编码和通信，通过补偿无线效应来增强对信道失真的鲁棒性，从而提高通信效率。另一方面，SEC 利用分布式 DNN 将 DNN 的计算任务划分到不同设备上，基于其计算和网络约束。尽管两者在进步方面取得了显著成果，但文献中缺乏将两者系统性地联系起来的视角。本文通过统一 SEC 和 SemCom 领域，填补了当前的空白。我们概述了这两个领域的研究问题，并重点综述了其技术优势与挑战。
引用
@article{arxiv.2411.18199,
title = {Semantic Edge Computing and Semantic Communications in 6G Networks: A Unifying Survey and Research Challenges},
author = {Milin Zhang and Mohammad Abdi and Venkat R. Dasari and Francesco Restuccia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.18199},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication in Elsevier Computer Networks