基于机器智能的量子密钥分发自调谐发射机
量子物理
2022-10-18 v1
摘要
量子技术的发展与性能严重依赖于量子态的性质，而量子态通常要求对所有底层组件的驱动条件进行仔细优化。在量子密钥分发（QKD）中，脉冲激光的光注入锁定（OIL）近来被证明是一种有前景的技术，可实现具有高效系统设计并高速的量子发射机。然而，由于底层激光动力学复杂，调谐此类激光系统既具挑战又耗时。在此，我们通过实验演示了一种基于 OIL 的 QKD 发射机，其可通过采用遗传算法自动调谐至最佳工作状态。在仅具备最少激光操作参数知识的情况下，系统的相位相干性与量子比特误码率被自主优化至与当前最先进水平相当的水平。
引用
@article{arxiv.2210.08379,
title = {Self-Tuning Transmitter for Quantum Key Distribution Using Machine Intelligence},
author = {Y. S. Lo and R. I. Woodward and T. Roger and V. Lovic and T. K. Paraïso and I. De Marco and Z. L. Yuan and A. J. Shields},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08379},
year = {2022}
}