用于引力波信号识别的自监督学习
广义相对论与量子宇宙学
2023-09-08 v2 宇宙学与河外天体物理
摘要
在低延迟下搜索引力波(GW)信号的计算成本一直是备受关注的问题。我们提出了一种适用于 GW 探测的自监督学习模型。基于代表空间引力波探测器 Taiji 和 LISA 灵敏度的合成高斯噪声中模拟的大质量黑洞双星信号，并将其对应数据集视为对比学习方法中的 GW 孪生样本，我们表明自监督学习可能是一种计算高效的 GW 信号识别方法。
引用
@article{arxiv.2302.00295,
title = {Self-supervised learning for gravitational wave signal identification},
author = {Hao-Yang Liu and Yu-Tong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00295},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 9 figures,V2: some figures and corresponding fixes have been added