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自组织映射与符号数据

神经与进化计算 2007-09-25 v1 机器学习

摘要

在数据分析中,需要考虑新型复杂数据,例如符号数据、函数数据、Web 数据、树结构、SQL 查询以及多媒体数据等。在此背景下,基于计算重心(质心)的传统数据分析方法无法使用,因为输入并非 Rp\mathbb{R}^p 向量。在本文中,我们展示了自组织映射在真实世界符号数据上的应用。为此,我们提出了一种能够处理符号数据的自组织映射扩展方法。

关键词

引用

@article{arxiv.0709.3587,
  title  = {Self-organizing maps and symbolic data},
  author = {Aïcha El Golli and Brieuc Conan-Guez and Fabrice Rossi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0709.3587},
  year   = {2007}
}