用于确定固态连接异种合金断裂位置的自组织映射神经网络算法
神经与进化计算
2022-09-16 v1 人工智能
机器学习
摘要
计算神经科学这一学科领域涉及利用数学技术和理论对脑功能进行研究。为了理解大脑如何处理信息，它也可以包含来自信号处理、计算机科学和物理学的各种方法。在本工作中，首次实现了一种基于神经生物学的无监督机器学习算法，即自组织映射神经网络，用于确定异种搅拌摩擦焊接AA5754-C11000合金中的断裂位置。输入参数为肩轴直径(mm)、工具转速(RPM)和工具行进速度(mm/min)，而断裂位置指试样断裂于铜的热机械影响区(TMAZ)还是断裂于铝的热机械影响区(TMAZ)。结果表明，所实现的算法能够以96.92%的准确率预测断裂位置。
引用
@article{arxiv.2209.07404,
title = {Self-Organizing Map Neural Network Algorithm for the Determination of Fracture Location in Solid-State Process joined Dissimilar Alloys},
author = {Akshansh Mishra and Anish Dasgupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07404},
year = {2022}
}