具有尖峰时序依赖可塑性的兴奋性神经网络中前馈结构的自组织与夹带
神经元与认知
2009-05-20 v3 无序系统与神经网络
摘要
尖峰时序依赖可塑性（STDP）是生物神经网络的一个组织原则。虽然神经元的同步放电被认为是大脑中的一个重要功能模块，但STDP如何塑造神经网络可能朝向同步性尚不完全清楚。我们研究了自发发放神经群体中STDP与同步放电之间的关系。使用放置在初始网络上的耦合异质相位振子，我们通过数值模拟表明，STDP修剪了一些突触并促进了前馈网络的形成。最终，一个起搏器（在我们的数值模拟中，是固有频率最快的神经元）出现在前馈网络的根部。在每个振荡周期中，一包神经活动从起搏器沿着前馈网络的层级传播到下游神经元。这一事件发生在初始突触权重的明确阈值之上。低于该阈值时，神经元自组织成独立的簇，每个簇都是一个前馈网络。
引用
@article{arxiv.0809.1127,
title = {Self-organization of feedforward structure and entrainment in excitatory neural networks with spike-timing-dependent plasticity},
author = {Yuko K. Takahashi and Hiroshi Kori and Naoki Masuda},
journal= {arXiv preprint arXiv:0809.1127},
year = {2009}
}
备注
11 figures, 1 table