基于光学神经网络芯片的自学习光子信号处理机
信号处理
2021-07-08 v1 光学
摘要
光子信号处理在光通信与光计算中至关重要。已提出众多光子信号处理器，但其中大多数可重构性与自动化有限。具备全自动实现与智能响应特征的多用途光子信号处理器极为可取。在此，我们报道并实验演示了一种基于光学神经网络芯片的完全自学习与可重构光子信号处理器。所提出的光子信号处理器能够执行多种功能，包括多通道光交换、光多输入多输出解扰器与可调光滤波器。所有功能均通过完全自学习实现。我们的演示表明了具有人工智能的芯片级全可编程光信号处理的巨大潜力。
引用
@article{arxiv.1902.07318,
title = {Self-learning photonic signal processor with an optical neural network chip},
author = {Hailong Zhou and Yuhe Zhao and Xu Wang and Dingshan Gao and Jianji Dong and Xinliang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07318},
year = {2021}
}