曲线追踪优化及其在太阳物理与生物物理中的应用
高能天体物理现象
2013-07-19 v1 星系天体物理
摘要
我们开发了一种自动模式识别代码，特别适用于从二维数字图像中提取一维曲线特征。早期版本的 {\sl 定向日冕曲线环追踪 (OCCULT)} 代码曾应用于 NASA {\sl 过渡区与日冕探测者 (TRACE)} 航天器在极紫外波段记录的太阳日冕磁环图像。在此，我们将该代码的高级版本 ({\sl OCCULT-2}) 应用于来自 {\sl 太阳动力学天文台 (SDO)} 的类似图像、利用 {\sl 瑞典太阳望远镜 (SST)} 获得的色球层 H- 图像，以及生物物理学中活细胞内微管丝的微scopy 图像。我们提供了该代码的完整解析描述，优化了控制参数，并将自动追踪结果与视觉/手动方法进行了比较。被追踪结构的尺寸差异高达 16 个数量级，这证明了该追踪算法的普适性。
引用
@article{arxiv.1307.5045,
title = {Self-generated magnetic turbulence and the propagation of galactic cosmic rays},
author = {R. Aloisio and P. Blasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5045},
year = {2013}
}
备注
Talk presented by R. Aloisio at the 33rd International Cosmic Ray Conference, Rio De Janeiro (Brasil) July 2-9 2013