用户设施中的自驱动多模态研究
材料科学
2023-01-24 v1 人机交互
摘要
理解材料通常需要多模态表征。用户设施拥有执行这些测量的基础设施，尽管是以串行方式耗时数天至数月。在本文中，我们描述了一种在异地仪器上对单一样品库进行的统一多模态测量，由一组分布式智能体协同驱动，这些智能体利用每种模态的分析实时为其他模态的方向提供信息。由美国国家同步辐射光源 II 的 Bluesky 项目提供支持，该实验是光束线科学的世界首例，并为用户设施中未来的多模态与多保真度实验方法提供了蓝图。
引用
@article{arxiv.2301.09177,
title = {Self-driving Multimodal Studies at User Facilities},
author = {Phillip M. Maffettone and Daniel B. Allan and Stuart I. Campbell and Matthew R. Carbone and Thomas A. Caswell and Brian L. DeCost and Dmitri Gavrilov and Marcus D. Hanwell and Howie Joress and Joshua Lynch and Bruce Ravel and Stuart B. Wilkins and Jakub Wlodek and Daniel Olds},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09177},
year = {2023}
}
备注
36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022). AI4Mat Workshop