自适应系统：跨类别与领域的系统性文献综述
软件工程
2022-05-03 v2
摘要
背景：自 IBM 2003 年自治计算论文提出愿景以来，自治计算研究领域在过去 20 年中研究活动不断增加。若干会议和研讨会已建立，并为自治计算知识库做出贡献，以寻求一种新型系统——自适应系统（SAS）。这些系统的特点是具有上下文感知能力，并能基于该感知采取行动。所执行的动作可作用于系统或上下文（或环境）。SAS 的基本目标是在环境变化的情况下持续实现其目标。目标：尽管已有若干针对 SAS 特定方面（从需求到质量属性）的文献综述，我们仍缺乏对当前技术状态的系统性理解。方法：本文以 dblp 计算机科学文献库为数据库，对自适应系统进行了系统性文献综述。我们逐步系统地筛选记录，得到 293 篇相关论文。对每篇论文进行批判性分析并归类至一个属性矩阵。该矩阵由五个类别组成，每个类别包含多个属性。每篇论文的属性及其内容摘要构成了跨越 30 年的文献综述基础。结果：我们刻画了该研究领域从理论论文，到实际实现，再到更整体和通用的途径、框架与范例的成熟过程，其应用于网络、Web 服务和机器人等领域，近期工作多聚焦于 IoT 和 IaaS。结论：尽管应用领域有兴衰起伏，但仿生方法、安全和信息物理系统等领域在步入 2020 年代时显示出增长前景。
引用
@article{arxiv.2101.00125,
title = {Self-Adaptive Systems: A Systematic Literature Review Across Categories and Domains},
author = {Terence Wong and Markus Wagner and Christoph Treude},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.00125},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication in Information and Software Technology