基于节点的自适应简单赫布主成分分析编码
神经与进化计算
2017-08-16 v1 机器学习
软件工程
摘要
本文提出一种算法——简单赫布主成分分析（Simple Hebbian PCA），并证明其能够在节点间以分布式方式计算主成分分析（PCA）。该算法通过移除层内权重来简化现有网络结构，实质上将需要训练的权重数量减半。
引用
@article{arxiv.1708.04498,
title = {Self-adaptive node-based PCA encodings},
author = {Leonard Johard and Victor Rivera and Manuel Mazzara and JooYoung Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.04498},
year = {2017}
}